Viele Unternehmen haben konkrete KI-Ideen – doch oft ist die Idee schneller als die technische und organisatorische Basis: Daten liegen verteilt, Azure ist noch nicht als Betriebsplattform etabliert, Governance- und Sicherheitsfragen sind offen, internes Know-how muss erst aufgebaut werden.
In diesem Praxisbericht zeigen [bu:st] und Provectus anhand eines realen Profil- und Referenzfinder-Projekts, wie aus einer fachlichen KI-Idee eine tragfähige Grundlage für Umsetzung und Skalierung entstand. Schnell wurde deutlich: Der entscheidende Teil liegt nicht im Chatbot, sondern im Fundament.
Der Vortrag zeigt, wie Azure Foundation, Betriebsmodell, strukturierte Daten, Microsoft Fabric und semantische Suche zusammenspielen, um KI-Anwendungen im Unternehmensalltag nutzbar, betreibbar und erweiterbar zu machen.
