Wir sind dabei vom 27./28. Mai 2025
Mittwoch, 28. Mai
15 -16.00 Uhr
In ihrem Fachvortrag zeigen Max Leimgruber und Christian Forjahn, wie Unternehmen einen eigenen Unternehmens-Chatbot entwickeln können – datenschutzkonform, hoch effizient und kosteneffektiv.
Erfahren Sie, wie sensible Unternehmensdaten zentral verwaltet und gleichzeitig individuell ergänzt werden können, ohne dass diese die EU verlassen oder zum Training externer KI-Modelle genutzt werden.
Durch die gezielte Nutzung der Microsoft Cloud und die konsequente Umsetzung der EU Data Boundary können Unternehmen maximale Kontrolle über ihre Daten behalten und gleichzeitig die Innovationspotenziale von Künstlicher Intelligenz voll ausschöpfen.
Team Lead Cloud | Provectus Technologies GmbH
Team Lead Business Apps and KI | Provectus Technologies GmbH
Die KI-READY KONFERENZ ist der zentrale Treffpunkt für Unternehmensentscheider aus der Industrie. Hier erleben Sie, wie KI-Technologien die Wirtschaft und unsere Arbeitsweisen transformieren – ähnlich revolutionär wie einst die Dampfmaschine oder das Internet.
Datenschutzkonforme KI-Implementierung: Wie gelingt der Aufbau KI-gestützter Lösungen, die höchsten Datenschutzanforderungen gerecht werden – insbesondere im Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten?
Effiziente Integration von Unternehmensdaten in KI-Lösungen: Welche Strategien und Technologien ermöglichen es, Unternehmenswissen sicher und effektiv in eigene KI-Systeme wie Chatbots einzubinden?
Cloud-Infrastrukturen und EU Data Boundary: Wie können Unternehmen durch den Einsatz der Microsoft Cloud mit EU Data Boundary sicherstellen, dass Daten im eigenen Besitz bleiben und nicht zur Trainingszwecken von KI-Systemen verwendet werden?
Individualisierte Datenbereitstellung für KI: Welche Möglichkeiten gibt es, zentrale Unternehmensdaten effizient zu verwalten und gleichzeitig individuelle, benutzerspezifische Informationen zu integrieren?
Sichere KI-Nutzung ohne Datenverlust: Wie kann eine KI-Lösung gestaltet werden, die Datenverluste verhindert und die Compliance-Anforderungen erfüllt?
Hybride Ansätze für KI-Services: Wie lassen sich bestehende On-Premises-Strukturen sinnvoll mit modernen Cloud-Services verknüpfen, um die Vorteile beider Welten für KI-Anwendungen zu nutzen?