WS CloudFormation ist ein super Werkzeug für Infrastructure as Code. Was vor 2-3 Jahren im eigenen Rechenzentrum noch Wochen gedauert hat, kann heute in ein paar Minuten mit einer Handvoll JSON Files aufgebaut werden.
Ok, seien wir ehrlich… in ein paar Stunden ?
Ein paar solcher CloudFormation Templates zu erstellen, wird am Anfang kein Problem sein, man braucht lediglich einen Editor und einen AWS Account. Doch wenn die Stacks bzw. Templates größer und komplizierter werden, ist der Zeitpunkt gekommen, Optimierungen vorzunehmen. Schließlich ist es nie zu spät seinen Entwicklungsprozess effizienter und organisierter zu gestalten.
Und hier kommt Visual Studio Code von Microsoft ins Spiel. Denn damit kannst du deine CloudFormation Entwicklung auf das nächste Level bringen!
Bevor es los geht noch 2 Infos…
1. Der Artikel bzw. die folgenden Tools, Tipps und Erweiterungen beziehen sich auf die Entwicklung vom YAML Templates.
Warum YAML und nicht JSON?
Aus unserer Sich ist YAML der erste Schritt, um die CloudFormation Entwicklung zu optimieren. Allein die Möglichkeit, Cloud Formation Templates mit Kommentaren zu versehen und dadurch zu dokumentieren, ist ein super Argument für YAML.
2. Für manche Erweiterung ist eine vorhandene Python Installation (inkl. pip) notwendig.
Wie einleitend erwähnt, ist der erste Schritt das Arbeiten mit YAML Templates. Doch was tun, wenn bisher die Templates in JSON erstellt wurden?
Kein Problem, mit dem Tool cfn-flip wird aus deinem JSON Template in Sekunden ein YAML Template.
c:\temp>cfn-flip aws-prd-app1-stack.template.json aws-prd-app1-stack.template.yaml
Super einfach!
cfn-flip Installation:
pip install cfn-flip
Einer der Vorteile von YAML ist die bessere Lesbarkeit. Doch dafür ist die Struktur, die auf einer definierten Hierarchie aufbaut, besonders wichtig. Und darum ist auf die Einrückungen besonders zu achten, gerade in großen CloudFormation Templates. Um einen besseren Überblick zu bekommen und Fehler schneller zu erkennen, hilft uns eine bessere visuelle Darstellung:
Wenn du auch einen besseren Überblick bekommen möchtest, brauchst du nur die folgenden Erweiterungen zu installieren ?
Um die zusätzliche Hervorhebung des an der aktuellen Cursorposition befindlichen Blocks zu aktivieren, muss in den User Settings folgender Eintrag vorgenommen werden:
{
“indenticator.inner.showHighlight”: true
}
Deine User Settings findets du unter folgenden Pfaden:
AWS hat ein Tool Namens cfn-python-lint entwickelt, was Templates auf Fehler überprüft. Das spart Zeit und man bekommt Fehler oder Hinweise direkt in Visual Studio Code angezeigt. Und meistens auch noch gleich mit dem passenden Link zur AWS Dokumentation.
Also kein Warten mehr, bis der CloudFormation Service einen Fehler ausgibt.
Super ?
Es werden zwei Pakete benötigt, um Lint in Visual Studio Code nutzen zu können.
Nr. 1 – Python Paket cfn-python-lint
pip install cfn-lint
Nr. 2 – Visual Studio Code Extension
Du hast ein Template mit tausenden von Zeilen? Da wird das Suchen nach bestimmten Ressourcen oder Blöcken schnell mühselig und frustrierend. Doch auch dafür gibt es eine praktische Erweiterung – YAML Language Support by Red Hat
Innerhalb der YAML Datei werden im Outline Bereich von VS Code alle logischen Bezeichnungen der Ressourcen angezeigt und man kann direkt hineinspringen.
Zu guter Letzt noch eine Sammlung von YAML Snippets, basierend auf der AWS CloudFormation resource specification
CloudFormation YAML Snippets for VS Code
Dank der Erweiterung wird das Erstellen von YAML Templates ein Stück einfacher.
Auch wenn AWS CloudFormation unseren Job etwas erleichtert, gibt es immer noch Potenzial, seinen Workflow zu verbessern und das Arbeiten im Team zu vereinfachen. Und am Ende geht es ja eigentlich nur darum, dass du vom CloudFormation Benutzer zum CloudFormation Rockstar ?? wirst!
Viel Spaß beim Ausprobieren!
